Il problema

Il progetto sviluppa modelli e strumenti volti a ottimizzare la mobilità sulla rete regionale e prosegue le attività e lo sviluppo del Centro di Monitoraggio (CEREMSS) della Regione Lazio.

Nel 2019 la rete viaria regionale in gestione ad ASTRAL è stata oggetto di rilevanti trasformazioni. Alcune infrastrutture stradali sono passate ad altri gestori, e altre, cedute da quattro delle cinque Province del Lazio (Rieti e Viterbo a nord, Frosinone e Latina a sud), sono entrate a far parte del patrimonio regionale. Il nuovo assetto della RVR presenta uno sviluppo complessivo di circa 1.400 Km di strade che attraversano il territorio dei Comuni delle cinque Province laziali. La gestione di una rete stradale, soprattutto se di notevole sviluppo quale la RVR gestita dall’ASTRAL, richiede un’aggiornata analisi e conoscenza dettagliata delle dinamiche della mobilità che su di essa si sviluppano, nonché delle specifiche condizioni delle infrastrutture da cui trarre informazioni essenziali, al fine di supportare la programmazione, la gestione e la pianificazione degli interventi in materia di viabilità stradale e di autorizzazioni/concessioni.

Il nostro approccio

Per avere un piano di gestione e ottimizzazione dei flussi e della mobilità della rete viaria regionale così vasta, è necessario realizzare un quadro informativo completo. Il lavoro è iniziato con campagne di indagini e sviluppo di strumenti informatici per la raccolta e l’analisi contemporanea di:

• dati relativi a specifiche caratteristiche tecnico-funzionali delle singole strade;
• volumi e caratteristiche del traffico;
• fattori territoriali;
• informazioni su origine/destinazione degli spostamenti;
• incidentalità.

Tutte queste informazioni confluiscono sul grafo unico regionale che è stato realizzato durante il progetto. L’obiettivo è conoscere, per ogni singolo tratto stradale, parametri caratteristici complessi e multipli in grado di fornire un quadro dettagliato della situazione, offrendo la reale possibilità di intervenire per un miglioramento dello stato attuale. Completa il quadro di analisi lo sviluppo, mediante l’uso di procedure innovative di intelligenza artificiale e machine learning, di un modello di simulazione del funzionamento delle strade della rete viaria regionale.