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Metodologia di gestione semplificata della valutazione della sicurezza stradale e studio pilota di valutazione delle autostrade in Mozambico e Liberia

Metodologia di gestione semplificata della valutazione della sicurezza stradale e studio pilota di valutazione delle autostrade in Mozambico e Liberia

Un servizio di consulenza volto a sviluppare una metodologia semplificata per la valutazione della sicurezza delle infrastrutture stradali basata sull’analisi automatizzata di immagini video

Cliente:
Banca Mondiale

Location: Mozambico e Liberia, Africa

Anno di completamento: 2019

Ambiti: , , ,

Il problema

Attualmente, le principali autostrade che conducono in Liberia e Mozambico versano in cattive condizioni, causando gravi problemi di sicurezza dei trasporti e della mobilità ai piccoli imprenditori locali. In particolare, circa il 50% delle più importanti autostrade in Liberia che collegano la capitale Monrovia al resto del Paese si presenta in pessime condizioni, il 15% in discrete condizioni e il 35% in buone condizioni.

Si stima che se non sarà progettato nessun piano di sviluppo e gestione entro i prossimi dieci anni, oltre il 50% delle strade del Paese potrebbe versare in cattive condizioni. In Mozambico la situazione è molto simile: ci sono 31.083 km di strada, di cui 7.365 km sono asfaltati e i restanti 23.718 km sterrati.

Il nostro approccio

L’obiettivo di questo progetto è lo sviluppo di una metodologia semplificata per la valutazione della sicurezza delle infrastrutture stradali, basata sull’analisi automatizzata di immagini video. Tale metodologia è stata testata e validata attraverso una valutazione sperimentale della sicurezza delle autostrade in Mozambico e Liberia.

Il nostro approccio è stato volto a:

  • realizzare una metodologia per la valutazione semplificata della sicurezza dell’infrastruttura stradale, basata sull’analisi dell’applicazione di attributi stradali al rischio di incidenti;
  • fissare uno standard di riprese video per l’analisi della sicurezza stradale;
  • sviluppare un software di valutazione semplificata del rischio stradale, sfruttando l’analisi automatizzata di immagini e uno strumento di codifica basato sulla metodologia definita;
  • condurre una valutazione sperimentale della sottosezione autostradale nazionale in Mozambico e Liberia, fornendo i risultati di tale valutazione.

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