Cansu Tunc
Ruolo attuale
Sviluppatrice Software AI e Ricercatrice presso CTLup
Principali esperienze
- CTLup (Roma, Italia): AI Software Developer / Ricercatrice (luglio 2024 – in corso)
– BIO-INTEL-MOB (Horizon Europe & MUR) – Progetto finanziato UE 2025–2030: sviluppo di un’applicazione mobile user-centric per GSRA e PUMH, che utilizza dati in tempo reale provenienti da aMDS per l’ottimizzazione adattiva di percorsi “green” e sicuri.
– PANDORAS (Horizon Europe) – Progetto finanziato UE 2024–2027: conduzione di una revisione sistematica di oltre 200 articoli scientifici sullo stato dell’arte delle metodologie di Vehicle Routing Problem (VRP) per supportare le decisioni sull’architettura del sistema; progettazione e implementazione del modulo software VRP, integrando modelli di AI/ML, dati e informazioni geospaziali per la logistica urbana delle merci.
– Road Analyst: progettazione di una pipeline end-to-end per l’analisi delle scene stradali a partire da video dashcam, utilizzando modelli di deep learning per segmentazione e rilevamento; applicazione di tecniche di segmentazione semantica e per istanze per l’estrazione della struttura stradale e l’analisi di caratteristiche a livello di corsia; sviluppo di moduli per il rilevamento e la classificazione della segnaletica stradale mediante reti neurali profonde; integrazione di caratteristiche geometriche e visive (es. curvatura, larghezza della corsia) per analisi della sicurezza stradale basate sui dati.
– Predictive Analytics & Integrazione ML: implementazione di un sistema di ottimizzazione basato su Graph Neural Networks (GNN) per l’analisi di migliaia di transazioni giornaliere.
– Architettura Cloud e Deployment: progettazione di architetture cloud-native e API REST utilizzando Python/Flask. - Giant Avocado Games (Istanbul, Turchia): Software Engineer (agosto 2021 – settembre 2022)
Progettazione di soluzioni data-driven per oltre 100.000 utenti attivi con analytics in tempo reale; sviluppo di sistemi probabilistici basati su metodi Monte Carlo; gestione delle fasi di testing Agile; utilizzo di Python, C#, SQL e modellazione statistica. - Eldor Corporation (Izmir, Turchia): Software Engineer Intern (agosto 2019 – ottobre 2020)
Sviluppo di una soluzione di computer vision per il rilevamento automatico dei difetti mediante analisi di nuvole di punti 3D; utilizzo di Python, OpenCV e sistemi real-time.
Formazione
- Laurea magistrale, Sapienza Università di Roma (ottobre 2022 – ottobre 2025): Ingegneria Informatica
- Laurea triennale, Izmir Katip Celebi University, Turchia (settembre 2016 – giugno 2022): Ingegneria Meccatronica