Il problema
L’obiettivo primario del progetto SafetyCube è quello di sviluppare un innovativo sistema di supporto decisionale per la sicurezza stradale (DSS) che consenta ai decisori politici e alle parti interessate di selezionare e attuare le strategie più appropriate, le misure e gli approcci economicamente più vantaggiosi per ridurre gli incidenti di tutti i tipi di utenti della strada e di tutte le gravità in Europa e nel mondo.
Il progetto ha sviluppato un sistema di supporto alle decisioni per la sicurezza stradale, basato su un’analisi sistematica e rigorosa di fattori causali ed efficacia degli interventi.
Il nostro approccio
Le informazioni presentate nel DSS sulla sicurezza stradale sono state raccolte, analizzate e sintetizzate da un team multidisciplinare di ricercatori esperti di sicurezza stradale, anche sulla base di un’ampia consultazione delle parti interessate. È stata sviluppata e applicata una metodologia ben definita, sistematica e rigorosa, composta da:
- tassonomia per la classificazione dei fattori e delle misure di rischio;
- criteri per l’identificazione e la prioritizzazione della letteratura pertinente;
- codifica dei singoli studi per mezzo di un modello dedicato;
- analisi di gruppi di studi comparabili e sintesi dei risultati per mezzo di meta-analisi o altre tecniche appropriate.
Partner
Loughborough University, National Technical University of Athens (NTUA), VIAS Institute, SWOV Institute for Road Safety Research, Austrian Road Safety Board (KFV), French Institute of Science and Technology for Transport, Development and Networks (IFSTARR), SAFER Vehicle and Traffic Safety Centre (CHALMERS), Institute of Transport Economics (TØI), European Union Road Federation (ERF), Agency for Public Health Barcelona (ASPB), Medical University of Hannover (MHH), Slovenian Traffic Safety Agency (AVP), Laboratory of Accidentology Biomechanics and Human Behaviour (LAB), Centre Européen d’Etudes de Sécurité et d’Analyse des Risques (CEESAR), Foundation for Transport and Energy Research and Development (CIDAUT), DEKRA Automobil GmbH
